به گزارش خبرنگار حیات، در شرایطی که جهان در مسیر تحول دیجیتال سلامت گام برمی‌دارد، ایران نیز با بهره‌گیری از ظرفیت علمی دانشگاه‌ها و شرکت‌های دانش‌بنیان، وارد مرحله تازه‌ای از توسعه فناوری‌های پزشکی شده است. یکی از تازه‌ترین نمونه‌ها، سامانه هوشمند کمک‌تشخیصی سرطان پستان است که توسط پژوهشگران دانشگاه صنعتی شریف طراحی و در نمایشگاه فناوری «فِر ایران» رونمایی شد.

این سامانه با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته‌ی یادگیری عمیق (Deep Learning)، توانایی تحلیل تصاویر ماموگرافی را دارد و می‌تواند نواحی مشکوک به بافت سرطانی را با دقت بالا شناسایی کند. به گفته توسعه‌دهندگان، سیستم طراحی‌شده قادر است با بررسی حجم وسیعی از داده‌های تصویری و تطبیق آن‌ها با الگوهای شناخته‌شده بیماری، به عنوان یک دستیار هوشمند در کنار پزشکان رادیولوژیست عمل کند. نتیجه این همکاری انسان و ماشین، افزایش دقت در تشخیص زودهنگام سرطان پستان و کاهش خطای انسانی است.همچنین استفاده از این سامانه در کنار رادیولوژیست باعث افزایش ۲۰ درصدی حساسیت تشخیص شده و از سوی دیگر، با افزایش اعتمادبه‌نفس پزشک در حین بررسی تصاویر، میزان ارجاع غیرضروری برای تصویربرداری‌های تکمیلی تا ۱۰ درصد کاهش یافته است. به‌عبارتی، زمانی‌که هوش مصنوعی نتیجه نرمال بودن تصویر را تأیید می‌کند، رادیولوژیست با قاطعیت بیشتری می‌تواند بر آن نظر دهد.

این فناوری با تحلیل بیش از ۴۰۰هزار تصویر ماموگرافی و هزاران نمونه برداری مثبت آموزش دیده و هنوز در حال یادگیری و بهبود است؛ این فناوری پاسخی نوآورانه به یکی از بزرگترین چالش های نظام سلامت از جمله خطای انسانی در تشخیص های پزشکی به ویژه رادیولوژی است.این سامانه حدود ۲میلیون دلار صرفه جویی ارزی دارد.

این شرکت دانش بنیان که متولی توسعه این سامانه است، از شرکت‌های فناور مستقر در زیست‌بوم نوآوری دانشگاه صنعتی شریف به شمار می‌رود. مدیران این مجموعه معتقدند هوش مصنوعی می‌تواند آینده تشخیص‌های پزشکی را متحول کند؛ فناوری‌های نوینی مانند یادگیری عمیق نه‌تنها در تشخیص بیماری، بلکه در مدیریت داده‌های بیماران و تصمیم‌گیری درمانی نیز کاربرد گسترده‌ای خواهند داشت؛ و هدف آن ایجاد نظام سلامت هوشمند ایرانی است که بتواند مستقل از سامانه‌های وارداتی فعالیت کند.

طرح ایده این سامانه از سال ۱۳۹۸ آغاز شد و از سال ۱۴۰۲ تاکنون در حدود ۳۰ مرکز تصویربرداری در کشور به‌صورت فعال مورد استفاده قرار گرفته است. همچنین، تیم توسعه در حال بررسی امکان صادرات نرم‌افزار به کشورهای منطقه است تا ایران به قطب هوش مصنوعی پزشکی در خاورمیانه تبدیل شود.

به گفته کارشناسان حوزه سلامت، سرطان پستان شایع‌ترین نوع سرطان در میان زنان ایران است و تشخیص زودهنگام، کلید نجات جان بیماران محسوب می‌شود.ماموگرافی باید حداقل سالی یک‌بار یا هر دو سال یک‌بار برای بانوان بالای ۴۰ سال انجام شود. اگر بیماران تمایل داشته باشند، رادیولوژیست می‌تواند با کمک دستیار هوش مصنوعی تصاویر آن‌ها را تحلیل کند. در کنار این موضوع، فرهنگ‌سازی عمومی درباره ضرورت انجام منظم غربالگری و استفاده از فناوری‌های هوشمند در تشخیص سرطان پستان نیز اهمیت زیادی دارد در حال حاضر بسیاری از کشورها از هوش مصنوعی در فرآیند غربالگری استفاده می‌کنند تا بار کاری پزشکان کاهش یابد و دقت تشخیص افزایش پیدا کند. دستیابی ایران به فناوری مشابه، نشان‌دهنده‌ی گامی بزرگ در جهت خودکفایی فناورانه و امنیت سلامت زنان است.

انتهای پیام/